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MCP使用分享：Make AI Great Again！
一、前言+什么是MCP？
- MCP是什么？
二、如何使用MCP？
1. 选取MCP Client
在这里我选用 VSCode + Cline 作为MCP客户端。安装方法很简单，只需要在VSCode的插件市场中搜索并安装Cline，并且逐步完成注册、配置即可。
我的Cline模型配置(这里我选择了一个免费的DeepSeek版本)
2. 通过MCP进行信息检索
点击Cline的MCP服务器市场，并搜索安装 Github
安装Github的MCP服务器
这里的安装过程也很有趣，点击安装后会自动拉起一个AI聊天窗口，一步一步地问我是否要执行命令来安装，颇有一种 “请了一个AI助手，根据我的命令干活” 的感觉。
这里的两张图片里，AI一步一步的引导我绑定自己的github账号
在我允许“助手”访问我的Github账户（给了他Token）后，助手主动的帮我生成了我的mcp配置。
没错，连 mcp配置这一步都帮我完成 了！完全不需要我自己处理
对于Github MCP工具的使用，也很有想象力
自动帮我在Github检索符合我要求的仓库
自动帮我clone指定的仓库，并打开项目，进行修改自动clone并打开项目：
自动修改代码并commit+push：
而创建仓库、分支、分析commit、更新issue、提MR等一系列功能，这个MCP组件也同样支持AI的自动调用！
而添加了file system插件之后，更惊喜的一幕出现了，我让他在本地的一个文件夹中帮我找一下tcprelay的脚本位置，他发现没有找到后，首先把搜索范围扩展到了整个电脑，在电脑中没有找到后更是直接在brew中帮我检索到了usbmuxd然后帮我下载...
3. MCP真正接管浏览器！
完成了浏览器插件的安装与MCP插件的安装后，我打开了Keep热力图的页面，并且让MCP简单的帮我分析一下当前页面的网络请求：
下一步我尝试选中了热力图的展示与列表区，让MCP帮我分析一下当前选中的内容
随后我还让他帮我分析了视图遮挡页面的网络日志，帮我总结了一份视图遮挡的报告，并且也可以辅助分析网页的网络攻击风险：
当然，除此之外还有很多其他的用法：如直接操控电子设备、接入SQL数据库等更富有想象力的用法还有待探索！
设想一下可以通过与AI Agent的一句话，让他直接去数据库中分析今天的 稳定性/用户体验 报告 ，或者给给Agent描述一个看板，而它直接完成前后端与数据任务的开发与部署，给出看板链接...
三、快捷的DIY MCP！
接下来来创建一个最简单的MCP Server！功能是获取桌面的文件列表
然后创建一个Python文件：MyMCPServer.py
并且在MCP的配置中添加如下配置，就可以使用MCP了！
在四、中会提到使用腾讯云开发MCP
四、更多可能性...
- 现在，许多大厂也开始进行了MCP相关的布局：
- 支付宝MCP：自动计算报价并管理、自动处理支付、售后等https://www.npmjs.com/package/@alipay/mcp-server-alipay?activeTab=readme
- 腾讯云 + MCP：快速构建小程序、Web/H5、云函数、数据库等应用https://tcb.cloud.tencent.com/
- 在腾讯云中，支持DIY MCP服务并托管在腾讯云上
- 也支持把这些MCP功能赋予给腾讯云Agent
- 并且支持通过Agent或者本地MCP Host的方式调用，也支持通过SDK把MCP的能力赋予到小程序或Web中。
附录、几个有趣的链接
- MCP工具库：https://smithery.ai/
- MCP国内工具库：https://www.modelscope.cn/mcp
- AI工具坟墓：https://dang.ai/ai-graveyard
- KMCP：自动写Team（来自天昊） https://npm.corp.kuaishou.com/-/web/detail/@ks-kmcp/team-operator/v/1.0.2/
- Author:akinIan
- URL:blog.akinaustin.space/article/1e5e7ea2-ebf7-80b5-bf0e-d25fb8ba6ee0
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